TRILHA 3 - AVANCADO

๐Ÿš€ Integracao e Deploy

Integracoes empresariais com ERPs, CRMs, autenticacao avancada, performance, deploy e projeto final completo.

8 Modulos 48 Topicos ~10h Conteudo Avancado
3.1 ~75 min

๐Ÿ—„๏ธ Integracao com Bancos de Dados

Conexoes de banco, queries otimizadas, ORMs, migrations e estrategias de caching para dashboards de alta performance.

O que e:

Estrategias para gerenciar conexoes com banco de dados de forma eficiente usando pools.

Por que aprender:

Connection pooling previne esgotamento de conexoes e melhora drasticamente a performance.

Conceitos-chave:

Pool size, connection timeout, idle timeout, max connections, prepared statements.

O que e:

Tecnicas para escrever queries SQL eficientes e evitar problemas de performance.

Por que aprender:

Queries mal escritas podem tornar um dashboard inutilizavel com grandes volumes de dados.

Conceitos-chave:

EXPLAIN, indices, N+1 problem, joins vs subqueries, query plans, pagination.

O que e:

Object-Relational Mappers que permitem trabalhar com banco de dados usando codigo TypeScript.

Por que aprender:

ORMs modernos oferecem type safety, migrations automaticas e developer experience superior.

Conceitos-chave:

Schema definition, relations, transactions, raw queries, type generation.

O que e:

Sistema para versionar e aplicar mudancas no schema do banco de dados de forma controlada.

Por que aprender:

Migrations garantem que todos os ambientes tenham o mesmo schema e facilitam rollbacks.

Conceitos-chave:

Up/down migrations, seed data, migration history, schema drift, blue-green deploys.

O que e:

Estruturas de dados que aceleram buscas em tabelas grandes sacrificando espaco de armazenamento.

Por que aprender:

Indices bem planejados podem transformar queries de segundos em milissegundos.

Conceitos-chave:

B-tree, composite index, partial index, covering index, index bloat.

O que e:

Armazenamento temporario de dados frequentemente acessados para reduzir carga no banco.

Por que aprender:

Caching e essencial para dashboards com muitos usuarios simultaneos e dados pesados.

Conceitos-chave:

Redis, TTL, cache invalidation, write-through, cache-aside, stale-while-revalidate.

๐Ÿ“„ Ver Completo
3.2 ~70 min

๐Ÿ”— APIs e Data Layer

REST, GraphQL, data fetching patterns, gerenciamento de estado server-side e estrategias de cache no frontend.

O que e:

Duas abordagens diferentes para criar APIs: endpoints fixos vs queries flexiveis.

Por que aprender:

A escolha certa depende do tipo de dashboard e complexidade das consultas de dados.

Conceitos-chave:

Overfetching, underfetching, N+1, batching, schema stitching, fragments.

O que e:

Bibliotecas para gerenciar estado que vem do servidor com caching, revalidacao e sincronizacao.

Por que aprender:

Eliminam boilerplate de fetch, loading states, error handling e cache manual.

Conceitos-chave:

Queries, mutations, invalidation, prefetching, optimistic updates, infinite queries.

O que e:

Estrategias para lidar com falhas de rede, timeouts e erros de API de forma elegante.

Por que aprender:

Dashboards enterprise precisam funcionar mesmo quando partes do sistema falham.

Conceitos-chave:

Retry logic, exponential backoff, circuit breaker, fallback data, error boundaries.

O que e:

Tecnicas visuais para indicar carregamento de dados mantendo layout estavel.

Por que aprender:

Skeletons reduzem perceived latency e evitam layout shifts indesejados.

Conceitos-chave:

Skeleton screens, shimmer effect, suspense, progressive loading, placeholder.

O que e:

Organizar dados vindos da API em estruturas normalizadas para acesso eficiente.

Por que aprender:

Dados normalizados evitam duplicacao e facilitam atualizacoes parciais.

Conceitos-chave:

Entity normalization, lookup tables, denormalization tradeoffs, selectors.

O que e:

Comunicacao bidirecional para atualizar dados no dashboard sem refresh manual.

Por que aprender:

Dashboards de monitoramento exigem atualizacoes em tempo real para serem uteis.

Conceitos-chave:

WebSocket, SSE, Socket.io, Pusher, polling vs push, reconnection.

๐Ÿ“„ Ver Completo
3.3 ~80 min

๐Ÿข Integracao com ERPs

SAP, Oracle, Totvs, mapeamento de dados empresariais, sincronizacao e webhooks para dashboards corporativos.

O que e:

Como ERPs como SAP, Oracle e Totvs estruturam dados e expoe informacoes.

Por que aprender:

Dashboards enterprise precisam consumir dados de ERPs que sao fonte de verdade.

Conceitos-chave:

Modulos ERP, master data, transactional data, RFC, BAPI, OData.

O que e:

Processo de extrair dados do ERP, transformar para formato util e carregar no dashboard.

Por que aprender:

Dados de ERPs raramente estao no formato ideal para visualizacao direta.

Conceitos-chave:

ETL, data pipelines, schema mapping, data cleansing, aggregation.

O que e:

Estrategias para manter dados do dashboard atualizados com o ERP fonte.

Por que aprender:

Decisao entre freshness dos dados vs carga no sistema fonte e crucial.

Conceitos-chave:

Batch sync, CDC, delta sync, full sync, scheduling, conflict resolution.

O que e:

Mecanismo onde o ERP notifica o dashboard quando dados mudam, em vez de polling.

Por que aprender:

Webhooks sao mais eficientes que polling constante e oferecem dados mais frescos.

Conceitos-chave:

Webhook endpoints, payload validation, retry, idempotency, event sourcing.

O que e:

Metodos de autenticacao usados por ERPs: OAuth, API keys, certificados, SSO.

Por que aprender:

Cada ERP tem seu metodo preferido e seguranca e critica em dados empresariais.

Conceitos-chave:

Service accounts, token rotation, certificate management, vault.

O que e:

Integracao com ERPs populares no mercado brasileiro e suas APIs especificas.

Por que aprender:

Grande parte das empresas brasileiras usa ERPs nacionais com particularidades.

Conceitos-chave:

Totvs Fluig, Protheus API, Sankhya Sync, NFe integration, fiscal modules.

๐Ÿ“„ Ver Completo
3.4 ~70 min

๐Ÿ’ผ Integracao com CRMs

Salesforce, HubSpot, Pipedrive - dashboards de vendas, pipelines e automacoes de marketing.

O que e:

APIs do Salesforce para acessar leads, oportunidades, contas e objetos customizados.

Por que aprender:

Salesforce e o CRM mais usado no mundo enterprise, integracao e frequente.

Conceitos-chave:

SOQL, Bulk API, Streaming API, Connected Apps, OAuth flow.

O que e:

APIs do HubSpot para acessar contatos, deals, campanhas e analytics de marketing.

Por que aprender:

HubSpot e popular em startups e SMBs, com API bem documentada e moderna.

Conceitos-chave:

Private apps, CRM objects, associations, timeline events, workflows.

O que e:

Visualizacao de pipeline de vendas com stages, valores e probabilidades de fechamento.

Por que aprender:

Pipeline e a metrica mais importante para gestores de vendas tomarem decisoes.

Conceitos-chave:

Funnel chart, stage conversion, weighted pipeline, forecast, win rate.

O que e:

Configurar acoes automaticas baseadas em eventos do CRM para atualizar o dashboard.

Por que aprender:

Automacoes mantรฉm dados sincronizados e criam alertas proativos.

Conceitos-chave:

Zapier, Make, n8n, custom webhooks, event-driven updates.

O que e:

Indicadores essenciais: CAC, LTV, churn, MRR, ARR, quota attainment.

Por que aprender:

Metricas corretas de vendas sao base para decisoes de crescimento da empresa.

Conceitos-chave:

Unit economics, cohort analysis, sales velocity, ACV, deal size.

O que e:

Visualizacao de leads qualificados por score, fonte e comportamento.

Por que aprender:

Lead scoring ajuda vendedores a priorizar leads com maior chance de conversao.

Conceitos-chave:

MQL, SQL, scoring models, lead source attribution, conversion funnel.

๐Ÿ“„ Ver Completo
3.5 ~75 min

๐Ÿ” Autenticacao e Seguranca

OAuth2, JWT, SSO, RBAC, protecao de rotas e auditoria para dashboards enterprise seguros.

O que e:

Protocolo padrao para autenticacao e autorizacao delegada em aplicacoes web.

Por que aprender:

OAuth e o padrao da industria para login social e integracao com identity providers.

Conceitos-chave:

Authorization code, PKCE, refresh tokens, scopes, ID token, access token.

O que e:

Formato compacto para transmitir claims entre partes de forma assinada e verificavel.

Por que aprender:

JWTs sao o metodo mais comum para autenticacao stateless em SPAs e APIs.

Conceitos-chave:

Header, payload, signature, RS256 vs HS256, expiration, refresh flow.

O que e:

Sistema que permite login unico para acessar multiplas aplicacoes corporativas.

Por que aprender:

Empresas exigem SSO para integrar dashboard com seu identity provider existente.

Conceitos-chave:

SAML, Okta, Auth0, Azure AD, Google Workspace, federation.

O que e:

Sistema onde permissoes sao atribuidas a papeis (admin, viewer, editor) e usuarios recebem papeis.

Por que aprender:

RBAC e essencial para dashboards multi-tenant com diferentes niveis de acesso.

Conceitos-chave:

Roles, permissions, inheritance, row-level security, tenant isolation.

O que e:

Implementar guards que verificam autenticacao e autorizacao antes de acessar paginas.

Por que aprender:

Proteger rotas evita acesso nao autorizado a dados sensiveis do dashboard.

Conceitos-chave:

Route guards, middleware, HOC, server-side checks, redirect flows.

O que e:

Registrar todas as acoes de usuarios para auditoria, compliance e investigacao de incidentes.

Por que aprender:

Regulamentacoes como LGPD e SOC2 exigem audit trails completos.

Conceitos-chave:

Activity logs, immutable logs, retention policy, SIEM integration, PII masking.

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3.6 ~70 min

โšก Performance e Otimizacao

Code splitting, lazy loading, memoization, virtualizacao e bundle optimization para dashboards rapidos.

O que e:

Dividir o codigo JavaScript em chunks menores carregados sob demanda.

Por que aprender:

Bundles menores significam carregamento inicial mais rapido e melhor TTI.

Conceitos-chave:

Dynamic import, route-based splitting, vendor chunks, prefetch, preload.

O que e:

Carregar componentes, imagens e dados apenas quando necessarios, nao no load inicial.

Por que aprender:

Lazy loading reduz drasticamente o tempo de carregamento inicial do dashboard.

Conceitos-chave:

React.lazy, Suspense, intersection observer, skeleton fallback.

O que e:

Armazenar resultados de funcoes caras para evitar recalculo desnecessario.

Por que aprender:

Dashboards com muitos dados precisam de memoization para manter 60fps.

Conceitos-chave:

useMemo, useCallback, React.memo, selector memoization, reselect.

O que e:

Renderizar apenas os itens visiveis de listas grandes, reciclando elementos DOM.

Por que aprender:

Tabelas com milhares de linhas ficam impossiveis sem virtualizacao.

Conceitos-chave:

react-window, TanStack Virtual, windowing, overscan, variable heights.

O que e:

Ferramentas para visualizar o tamanho do bundle e identificar dependencias pesadas.

Por que aprender:

Bundles inflados por dependencias desnecessarias prejudicam todos os usuarios.

Conceitos-chave:

webpack-bundle-analyzer, source-map-explorer, tree shaking, sideEffects.

O que e:

Servir assets estaticos de servidores edge proximos ao usuario para menor latencia.

Por que aprender:

CDN pode reduzir tempo de load de segundos para centenas de milissegundos.

Conceitos-chave:

Cloudflare, Vercel Edge, cache headers, immutable assets, purge.

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3.7 ~80 min

๐Ÿš€ Deploy e Infraestrutura

Vercel, AWS, Docker, CI/CD, monitoramento e observabilidade para dashboards em producao.

O que e:

Plataforma de deploy para aplicacoes frontend com edge functions e preview deployments.

Por que aprender:

Vercel e a forma mais rapida de colocar um dashboard Next.js em producao.

Conceitos-chave:

Git integration, preview URLs, environment variables, edge functions.

O que e:

Servicos AWS relevantes para dashboards: S3, CloudFront, Lambda, RDS.

Por que aprender:

Empresas grandes frequentemente exigem deploy em sua propria infraestrutura AWS.

Conceitos-chave:

Amplify, ECS, Lambda@Edge, VPC, IAM roles, CloudWatch.

O que e:

Containerizar aplicacao para deploy consistente em qualquer ambiente.

Por que aprender:

Containers garantem que o dashboard funcione igual em dev, staging e prod.

Conceitos-chave:

Dockerfile, multi-stage builds, docker-compose, registry, kubernetes.

O que e:

Pipelines automatizados para build, test e deploy a cada push no repositorio.

Por que aprender:

CI/CD elimina deploys manuais propensos a erros e acelera ciclo de releases.

Conceitos-chave:

GitHub Actions, GitLab CI, pipeline stages, artifacts, secrets.

O que e:

Ferramentas para monitorar performance, erros e comportamento em producao.

Por que aprender:

Impossivel manter um dashboard saudavel sem visibilidade do que acontece em prod.

Conceitos-chave:

Sentry, DataDog, New Relic, RUM, Core Web Vitals, alerting.

O que e:

Estrategias de logging estruturado e ferramentas para debuggar issues em producao.

Por que aprender:

Logs bem estruturados sao essenciais para resolver problemas rapidamente.

Conceitos-chave:

Structured logging, log levels, correlation IDs, log aggregation, ELK.

๐Ÿ“„ Ver Completo
3.8 PROJETO FINAL

๐Ÿ† Dashboard Enterprise Completo

Projeto final integrando todos os conceitos: banco, APIs, ERP, CRM, auth, performance e deploy.

O que e:

Definir requisitos, escolher stack, desenhar arquitetura e planejar sprints.

Entregavel:

Documento de arquitetura com diagramas, ADRs e cronograma.

O que e:

Implementar APIs, configurar banco de dados e integrar com sistemas externos.

Entregavel:

API funcional com endpoints documentados e integracao com mock ERP/CRM.

O que e:

Desenvolver todas as telas, componentes, graficos e interacoes do dashboard.

Entregavel:

Dashboard com 5+ paginas, 10+ componentes e responsivo.

O que e:

Implementar login, permissoes por papel e protecao de rotas sensiveis.

Entregavel:

Sistema de auth com 3 roles (admin, manager, viewer) e row-level security.

O que e:

Otimizar performance, escrever testes e garantir qualidade do codigo.

Entregavel:

Lighthouse 90+, cobertura de testes 70%+, zero erros criticos.

O que e:

Deploy em producao, configurar monitoramento e documentar o projeto.

Entregavel:

Dashboard em producao com CI/CD, README e video demo.

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